Packer是一个功能强大的工具，可帮助轻松构建各种类型的镜像，包括虚拟机镜像和Docker镜像等。

Packer的工作原理是通过定义一个配置文件，描述要构建的镜像的特征和要求。然后Packer使用这个配置文件执行一系列步骤，如安装必要的软件、配置系统设置、复制文件等，最终生成一个可用的镜像。

为什么要使用Packer

使用Packer构建镜像有多方面的好处：

1. 可移植性：提供可重复的自动化方式来创建镜像，确保每次构建的镜像一致，减少人为错误的风险。Packer支持多种基础设施提供商，如AWS、VMware、Azure等，使得在不同环境中轻松部署镜像。
2. 自动化：Packer依据单个的配置文件，能够流水线式并发地创建镜像，大大减少失误的概率。
3. 问题的追溯与定位：Packer上所有变化都是基于代码的，方便快速定位问题并回滚。传统方式中，手动操作的过程可能涉及多人，追溯问题并不容易。
4. 快速迭代：Packer的配置文件是可编辑的，因此可以轻松修改配置文件，重新构建镜像，实现快速迭代。

Packer的组成及原理

Packer包含构建器（Builder）、派生器（Provisioner）和后处理器（Post-Processor）三个组件，通过JSON格式的模板文件，可以灵活地组合这三种组件并行自动化地创建多平台一致的镜像文件。单个平台生成镜像的任务称为构建，单个构建的结果也称为工件（Artifact），多个构建可以并行运行。

• 构建器：能够为单个平台创建镜像。构建器读取一些配置并使用它来运行和生成镜像。常见的构建器包括VirtualBox、Alicloud ECS和Amazon EC2。
• 派生器：在Buider创建的运行的机器中安装和配置软件。执行使镜像包含有用软件的主要工作。常见的派生器包括shell脚本、Chef、Puppet等。
• 后处理器：使用构建器或另一个后处理器的结果来创建新工件的过程。例如压缩后处理器压缩工件，上传后处理器上传工件等。

落地

1. 通过qemu-kvm本地构建镜像
2. 通过gitlab仓库管理镜像构建的参数配置模板
3. 通过gitops触发构建，跟踪构建日志以及构建结果（提交模板变更merge request，通过评论触发构建任务）

模板

（此处为Packer的模板代码，包括配置文件、变量定义、源、构建和制备过程脚本等）

配置库组织形式

1. 配置仓库模板化了kickstart文件（这个部分往往是不经常变动的）
2. 对于不同镜像的模板文件放在不同的目录下，方便管理
3. 同一个镜像目录下三个文件
   1. packer的hcl文件（packer模板主文件）
   2. provisioner.sh 制备过程中脚本，镜像中需要安装的包，修改的文件等等
   3. env.yaml 为了联动DevOps系统的一些配置，比如标识当前这个镜像的版本、类型、用途等等
4. resources 目录主要存放一些资源文件，如配置文件，脚本等等

（此处为配置库组织形式的目录结构示例）

效果

好处

1. 提升构建镜像自动化程度，提升效率：以往运维同学手动到云上打镜像得到镜像ID然后配置到DevOps系统中
2. 镜像版本可以描述，版本可追溯，更透明：以往的镜像版本都是通过人工打的，过段时间没人知道当前运行的镜像里面做了哪些改动，装了哪些东西，具有什么特性